Data Scientist Qrup rəhbəri
Paşa Bank Müddət: 2020-12-18 - 2021-01-18
Baxış sayı: 276 Vakansiya № 1004434
Şəhər: Bakı

Data Scientist Qrup rəhbəri

İş barədə məlumat:

PAŞA Bank, 3-5 nəfərdən ibarət Data scientistlər qrupunu idarə edəcək  Data Scientist Qrup rəhbəri axtarır.

Vəzifə öhdəlikləri:

• Data scientistlər qrupunu idarə etmək
• Detallı və ətraflı planlaşdırma (cədvəllər, deadline və əsas mərhələlər daxil olmaqla), analitik layihələr üçün resurs bölgüsü
• Data scientistlər üçün tapşırıqların təyin edilməsi, onların işinə nəzarət etməklə yanaşı modellərin hazırlanmasında iştirak etmək
• Qrup üzvləri üçün təlimlərin keçirilməsi, və onların praktik təlimatlarla təmin edilməsi
• Data scientistlərin işə qəbul prosesində dəstək göstərilməsi

Analitik modellərin qurulması

• Yaradıcı həllərin və ideyaların əldə olunması üçün bir çox mənbələrdən (həm daxili, həm də xarici mənbələrdən strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış məlumatlar: əməliyyat məlumatları, müştəri işgüzar məlumatları, kredit bürosu məlumatları və s.) verilənlərin şərh edilməsi və təhlili
• Strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış məlumatların hazırlanması (qaydaya salınması, emalı, redaktə edilməsi), məlumatların keyfiyyətinin və bütövlüyünün təmin edilməsi
• Bankın məhsullarını və prosesləri təkmilləşdirmək məqsədilə yeni modellərin hazırlanması (seçilmiş model nümunələri: risk skorinq, meyl modelləri, müştəri seqmentasiyası və s.)

İdeyaları təsirli tövsiyələrə çevrilməsi

• İdarə heyəti üzvləri ilə əlaqə qurulması: strateji prioritetləri anlaşılması, icrası və analitik layihələrə daxil edilməsi
• Mühəndislik və məhsul hazırlayan qruplar ilə sıx əməkdaşlığın aparılması
• Modellərin əsas tərəfdaşlara təqdim olunması və onların asanlıqla başa düşülən formada izah edilməsi

Tələb olunan ixtisas və bacarıqlar:

• Təhsil: Kompüter elmləri, statistika, tətbiqi riyaziyyat və ya digər müvafiq sahə üzrə bakalavr/magistr dərəcəsi
• Data scientistlərdən ibarət qrupun idarə edilməsi üzrə 2 ildən artıq peşəkar təcrübə (vəzifələrin və işin bölgüsü və planlaşdırılması, komandanın yaradılması və inkişafı)
• Banklarda maşın öyrənmə modelləri hazırlamaqda 2 illik peşəkar təcrübə
• Məlumat təhlili və maşın öyrənmə texnologiyalarından istifadə edərək uğurla başa çatdırılan layihələr
• Proqramlaşdırma dillərindən istifadədə 4 ildən artıq peşəkar təcrübə və məlumatların təhlili və maşın öyrənmə kitabxanaları üzrə mükəmməl biliklər (seçilənlərdən ən az biri: Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, Scipy, TensorFlow) və ya R)
• Əlavə proqramlaşdırma dilləri və data analitika alətləri (SQL, Alteryx və digərləri) üzrə 4 ildən artıq təcrübə
• Maşın öyrənmə, statistika və data mining texnikaları haqqında qabaqcıl biliklər və qeyd olunanların istifadəsində kifayət qədər təcrübə
• Bankçılıq və analitika təhlili üzrə təcrübə
• Yaxşı ünsiyyət və danışıq bacarıqları
• Azərbaycan və ingilis dillərini mükəmməl; Rus dilini bilmək bir üstünlük kimi qəbul ediləcəkdir

Göstərilən tələblərə cavab verən namizədlər öz CV-lərini recruitment@pashabank.az elektron ünvanına göndərə bilərlər.Məktubun mövzu hissəsində müraciət edilən vəzifə adının “Data Scientist Qrup rəhbəri / Vakansiya № 1004434” şəklində göstərilməsi xahiş edilir. Əks təqdirdə, müraciətiniz nəzərə alınmayacaqdır.


Data Scientist Team Lead

Job description:

PASHA Bank is looking for a Data Scientist Team Lead who will be responsible for managing the team of 3-5 data scientists.

Statement of duties

• Managing a team of data scientists
• Detailed planning (incl. schedules, deadlines and key milestones) and resource allocation for analytical projects
• Set tasks for data scientists, supervise their work with hands-on involvement in model development
• Train and provide hands-on (coding) guidance for the team members
• Support data science team recruitment

Building analytics models

• Interpret and analyze data from multiple sources (structured and unstructured data both from internal and external sources: transaction data, client business information, credit bureau data, etc.) to produce imaginative solutions and insights
• Prepare structured and unstructured data (cleaning, wrangling, editing), ensure data quality and integrity
• Develop new models to improve bank's products and processes (selected model examples: risk scoring, propensity models, client segmentation, etc.)

Translate insights to impactful recommendations

• Communicate with the Members of the Executive Board: understand, translate and map strategic priorities into analytical projects
• Collaborate closely with engineering and product development teams
• Present models to the key stakeholders, explain them in a digestible way

Knowledge, experience and skills required:

• Bachelor's/Master's degree in quantitative discipline (e.g., statistics, mathematics or econometrics, physics or any related field)
• 2+ years of professional experience in managing a team of data scientists (setting tasks, organizing and scheduling work, building and developing the team)
• 2+ years of professional experience in building machine learning models in banks
• Successfully completed projects using data analysis and machine learning technologies
• 4+ years of professional experience using statistical computer languages and excellent knowledge of data analysis and machine learning libraries (at least one of the following: Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, Scipy, TensorFlow) or R)
• 4+ years of experience with additional programming languages and data analytics instruments (SQL, Alteryx and other)
• Advanced knowledge of machine learning, statistical and data mining techniques and strong experience in their usage
• Understanding of broad banking issues and analytics usage in banking
• Excellent written and verbal communication skills for coordinating across teams
• Fluent in Azerbaijani and English, both verbal and written; working knowledge of Russian would be considered as an advantage

Interested Candidates please send your CV to recruitment@pashabank.az indicating “Data Scientist Team Lead / Vacancy № 1004434​​​​​​​” in the subject line of your message. Otherwise, your candidacy will not be considered.